该文章写于 2022 年十月，部分内容可能已经过时 此文目的为实验室同学参考，个人还是推荐尽早换下 Dev

用 CodeBlock(MinGW-make) 理论上配置差别不大，可以参考下。

用 Visual Studio 的话网上全是教程，直接百度就行。

需要准备的软件

• Dev-C++ 或 RedPanda C++
• MinGW 或 msys2-mingw32 (一般安装 Dev-C++ 时会同时安装)
• OpenCV Source
• CMake

步骤

1. 下载 OpenCV 源代码

由于新版的 OpenCV 不提供 gcc 的编译，而 Dev-C++ 只能使用 gcc 编译器，所以我们需要自行使用 gcc 编译 OpenCV

从 OpenCV Releases Page 下载源代码，注意选择 Source

下载完成后进行解压（这里解压到 D:\Code\opencv\opencv-4.6.0 )

2. 配置 OpenCV 编译环境

在 Dev-C++ 的安装目录找到 MinGW 目录

将 MinGW\bin 添加到 Path 环境变量中（具体方法参考百度）

3. 编译 OpenCV

打开命令行，进入 opencv 的代码文件夹

依次执行下列命令

mkdir build #创建 build 文件夹
cd build #进入 build 文件夹
cmake -G "MinGW Makefiles" .. #生成 makefile
mingw32-make #根据 makefile 编译
mingw32-make install

在执行 cmake 的时候可能会下载其他依赖，这个过程比较慢，有科技手段的话可以用点科技手段 执行 mingw-make 时可以使用 -j 参数指定进程数量

最终编译后的文件将保存在代码目录下的 build/install 下

4. 配置 IDE

在 Dev-C++ 中编译器配置里

• 如果你是RedPanda，那么编译器配置在菜单栏-Tools-Options-Compiler-Compiler Set 中
• 如果你是Dev-C++，那么编译器配置在 菜单栏-Tools-Compiler Tools 中

打开编译器配置，在 Binary 中添加 build\install\x64\mingw\bin 目录

在 Library 中添加 build\install\x64\mingw\lib 目录

在 C++ Include 中添加 build\install\include 目录

在 Linker 参数中加入以下链接库

-lopencv_highgui460.dll -lopencv_calib3d460.dll -lopencv_core460.dll -lopencv_dnn460.dll -lopencv_features2d460.dll -lopencv_flann460.dll -lopencv_gapi460.dll -lopencv_imgcodecs460.dll -lopencv_imgproc460.dll -lopencv_ml460.dll -lopencv_objdetect460.dll -lopencv_photo460.dll -lopencv_stitching460.dll -lopencv_video460.dll -lopencv_videoio460.dll

至此，OpenCV 环境配置完成

需注意，以上配置应对同一组编译器配置，而且使用的编译器配置应当和设置的编译器配置一致。

5. 测试

#include "opencv2/highgui.hpp"
int main(){
  cv::namedWindow("Test Windows");
  cv::waitKey();
  return 0;
}

试试这个段代码，这段代码将会创建一个空白窗口